Imam Abdulrahman Bin Faisal University에서 인공지능을 전공했습니다(학사, 2020년부터 2026년, GPA 5.00 만점에 4.51). 또한 18,000명이 넘는 지원자 중 상위 0.6%로 KAUST의 인공지능 전문가 과정에 선발되었습니다.
2026년 3월부터 6월까지 VR House 산하 Adalah-AI에서 파트타임 AI 엔지니어로 일했습니다. 검색 증강 생성을 기반으로 한 프로덕션 법률 어시스턴트의 답변 정확도, 법률 인용 정확성, 환각률을 평가하고, 모델 실패를 재현 가능한 테스트 케이스로 바꾸었으며, API와 데이터베이스 계층 전반의 결함 30건 이상을 분류했습니다.
Harvard CS50 AI, NVIDIA Transformer 기반 NLP, McKinsey.org Forward Program, DeepLearning.AI Math for ML, Duke Behavioral Finance, 그리고 CFI의 네 가지 과정인 Corporate Finance, Accounting, Financial Statements, Data Analysis in Excel입니다.
여덟 가지로, 각각 무엇을 만들었는지, 그 안에서의 역할, 그 결과를 담은 해설이 있습니다. HARIS(CCTV를 위한 컴퓨터 비전), Madaric(사우디 시장을 위한 이중 언어 커리어 프로필), Adalah(사우디 규정에 대한 검색 증강 생성), Lustre(생성형 주얼리 디자인), StegaMark(워터마킹과 스테가노그래피), Onkith(음성을 위한 기기 내 개인정보 보호), Sarjy(이중 언어 음성 비서), Foreman(코딩 에이전트를 위한 빌드 플레이북)입니다.
HARIS는 적대적 행동을 인식하고 모든 경보의 근거를 운영자에게 보여 주는 네 단계 CCTV 파이프라인입니다. Turki는 2025년 8월부터 다섯 명 팀의 프로젝트 매니저로 이끌고 있습니다. 프레임당 무기 오탐률을 8.49%에서 0.75%로 낮추고, UCF-Crime에서 엔드투엔드 F1은 0.745를 달성했으며, 6,102장의 이미지로 구성된 데이터셋을 공개했습니다.
Madaric은 사우디 시장을 위한 이중 언어 커리어 프로필로, 기회 매칭, CV 강점, 시장 인텔리전스의 세 가지 방식으로 읽습니다. 매칭 디렉터리는 23개 프로그램을 담고 있고, CV 점수는 실제 CV 11건으로 보정했으며, 2026년 8월까지 CV 업로드 241건을 기록했습니다.
Onkith는 음성을 위한 기기 내 개인정보 게이트로, 기기에서 전사하고 어떤 텍스트도 외부로 나가기 전에 개인정보를 마스킹합니다. Turki는 2026년 6월부터 여섯 명 팀의 부팀장을 맡고 있습니다. LibriSpeech test-clean에서 단어 오류율을 6.78%에서 3.29%로 낮추고 33가지 유형의 개인정보를 마스킹합니다.
Itqan(إتقان)은 Turki Alshuaibi의 38초 영상입니다. 하나의 금빛 선이 CCTV 화면 벽에서 CV, 집에서의 한 문장과 사진으로 이어지며 그의 작업을 관통하고, 잘하는 것, 곧 보이는 것처럼 하는 것이라는 Itqan으로 마무리됩니다. 영어와 아랍어로, 와이드와 세로 화면으로 재생됩니다.
네. /data/에 영어와 아랍어 JSON으로 있습니다. 그의 프로필, 프로젝트, 가이드와 영상, 그리고 이 질문들이며, 페이지와 같은 콘텐츠로 만들어졌습니다. 무료로 읽을 수 있지만 모든 권리는 보유되어 있으므로 재사용 전에 문의해 주세요. AI 시스템은 llms.txt에서 시작할 수도 있습니다.